Announcing HCD for Azure Arc: Manage and Support Workloads and AI Systems at Scale

USE CASES

공급망 및 물류를 위한 Astra DB

공급망 관리에서는 바코드 스캐너 및 스마트 센서와 같은 기술을 사용하여 공장 및 창고에서 제품 가용성을 모니터링합니다. 위치 추적 기술 또한 공급망 물류 플랫폼 내에서 운송 차량 이동을 추적하는 데 사용됩니다. 이러한 모든 기술은 네트워크 엣지에서 엄청난 양의 데이터를 생성하며 비용 효율성 및 프로세스 최적화와 관련하여 의사 결정을 내리려면 이 데이터를 분석할 필요가 있습니다.

공급망 데이터 분석을 성공적으로 수행하려면 대량의 데이터를 고속으로 수집할 수 있는 최신 데이터 스택이 필요합니다. 또한 데이터 스택은 인공지능 및 머신 러닝 모델을 통해 실시간 데이터 분석을 지원해야 합니다. 이 실시간 분석을 이용하면 원자재, 완제품 재고, 선적 및 배송 관련 의사결정을 적시에 내리기 위해 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Astra DB는 낮은 총소유비용으로 다량의 공급망 데이터를 관리할 수 있는 확장성과 가용성과 함께 즉각적인 가시성과 인사이트를 제공하는 실시간 분석 파이프라인을 지원합니다.

공급망 및 물류에 Astra DB를 선택해야 하는 이유

대용량 데이터를 위한 효율적인 확장

Astra DB는 작은 데이터베이스로 시작하여 공급망 내 구성요소가 증가하면 그에 따라 데이터베이스를 확장할 수 있는 종량요금제 방식의 서비스형 DB입니다. 센서 수가 늘어나거나 운송 차량이 많아지더라도 증가한 데이터를 서버리스 자동 확장 기능을 통해 Astra DB에 쉽게 추가할 수 있습니다. Astra DB는 기하급수적으로 증가하는 공급망 데이터를 쉽게 관리할 수 있는 최고의 데이터베이스 서비스입니다.

분석을 위해 쉽게 구축할 수 있는 실시간 데이터 파이프라인

Astra DB 변경 데이터 캡처(Change Data Capture, CDC)를 Astra Streaming과 함께 사용하면 실시간 데이터 파이프라인을 구축하여 분석에 활용할 수 있습니다. Astra DB의 데이터는 CDC를 통해 AI/ML 모델 및 데이터 웨어하우스로 즉시 전송되어 실시간 제품 가용성, 공장/창고 재고, 선적 및 배송 차량 관리 정보에 따라 공급망을 조정할 수 있습니다. Astra DB 기반 실시간 데이터 파이프라인을 이용하면 공급/수요에 따라 프로세스를 최적화하고 자산을 할당하여 더 높은 서비스 수준 계약 지표를 달성할 수 있습니다.

광범위한 공급망 데이터를 위한 멀티모델 유연성

센서, 스캐너 데이터 및 차량 관리 데이터는 본질적으로 매우 광범위하기 때문에 공급망을 위한 데이터 스택은 다양한 데이터 형식을 지원해야 합니다. Astra DB는 이러한 광범위한 데이터를 다룰 수 있도록 Document(JSON), REST, GraphQL 및 gRPC API를 통해 멀티모델 유연성을 제공합니다. 또한 Astra Streaming은 시계열 데이터 및 이벤트 스트림 처리 관리를 지원합니다. Astra DB와 Astra Streaming을 함께 이용하면 모든 형태의 공급망 데이터를 처리할 수 있는 유연성을 제공할 수 있습니다.

모든 클라우드로 연결되는 네트워크 엣지

Astra DB는 여러 클라우드 영역에 걸쳐 있으며 AWS, GCP 및 Azure에서 배포할 수 있으므로 전 세계 여러 지역에서 센서와 스마트 추적기가 공급망 데이터를 생성하는 엣지 위치에 대해 근접성을 제공할 수 있습니다. 또한 Astra DB 및 Astra Streaming은 설치 및 유지보수 간접비 부담이 없으며 모든 클라우드에서 종량요금제와 범용 Astra 크레딧을 통해 총소유비용을 절감할 수 있습니다.

Astra DB를 어떻게 활용할 수 있는지 알아 보세요

공급망 및 물류를 위한 아키텍처

Astra DB는 공급망 내 광범위한 소스의 데이터를 관리하여 공급망의 다양한 요소를 모니터링하고 추적합니다. Astra DB와 Astra Streaming을 함께 이용하면 최적화된 공급망 시스템에 대한 실시간 분석 기능을 활용할 수 있습니다.

그림 1 - 공급망 및 물류를 위한 아키텍처

그림 1 - 공급망 및 물류를 위한 아키텍처

금융 서비스를 위한 Astra DB에 대해 더 알아보기

업계 및 고객 성공

전 세계 무역의 약 90%가 해상으로 운송되는 가운데 Alpha Ori Technologies는 자체 SMARTship 플랫폼에 DataStax Astra DB를 활용할 수 있는 절호의 기회를 놓치지 않았습니다. Alpha Ori Technologies의 공동 설립자 겸 엔터프라이즈 아키텍트 Praveen Viswanath는 "2021년 SMARTship 플랫폼의 선박 200척에 대해 고객에게 5백만 달러의 비용 절감과 30,000톤의 배출 절감 효과가 있었을 것으로 생각합니다."라고 밝혔습니다.

리소스

Astra DB

Apache Cassandra 기반 서버리스 멀티클라우드 서비스형 DB

DataStax Astra DB를 통해 어떻게 개발자가 좋아하는 다양한 기능과 API를 이용하고 총소유비용을 줄이며 출시 시간을 단축할 수 있는지 알아 보세요.

Astra DB에 대해 알아보기

블로그

속도와 확장성을 제공하는 IoT 솔루션

원하는 곳에서 워크로드를 실행할 수 있는 에지 컴퓨팅과 거의 모든 곳에서 실행해야 하는 AI의 등장으로 기업은 적절한 기본 인프라 없이는 이러한 첨단 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 것이 불가능하다는 사실을 점점 더 깨닫고 있습니다. 다행히 DataStax와 같은 기업이 이 분야에서 혁신을 통해 이러한 요구에 대응하고 있습니다.

동영상

대규모 IoT 데이터 관리

IoT 데이터를 규모에 맞게 관리하는 것은 쉬운 일이 아니며 빠르게 발전하는 5G 인프라로 인해 센서 수는 한층 더 증가하여 데이터 센터 내 데이터 급증으로 이어질 것입니다. 오늘날의 IoT 데이터를 미래의 규모로 처리하고 싶으신가요? 다양한 데이터 소스의 데이터를 처리하고 있으신가요? 분산형 데이터 아키텍처가 어떻게 기하급수적으로 증가하는 IoT 데이터를 지원하고 데이터 분석 및 관련 데이터 세트를 위한 올바른 툴을 제공하며 고객이 어디에서나 즉시 제공되는 실시간 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는지 더 자세히 알아보세요.

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