USE CASES
サプライチェーン&ロジスティクス向けAstra DB
サプライチェーンマネジメントでは、バーコードスキャナーやスマートセンサーなどの技術を使い、工場や倉庫で商品の在庫状況をモニタリングしています。また、サプライチェーンのロジスティックプラットフォームでは、輸送のための車両の動きを追跡するために、ロケーショントラッキングが活用されています。これらの技術により、ネットワークエッジからかつてないほどの量のデータが生成されます。さらに、これらのデータを分析し、コスト効率やプロセスの最適化に関する意思決定を行うことが必要です。
サプライチェーンでこのような機能を実現するには、大量のデータを高速に取り込むことができる最新のデータスタックが必要です。また、データスタックは、人工知能や機械学習(AL/ML)モデルによって、このデータのリアルタイム分析をサポートする必要があります。このリアルタイム分析により、原材料、製品在庫、出荷、配送に関しての意思決定を適宜見極められるようになります。
Astra DBは、大量のサプライチェーンデータを低いTCOで管理するための拡張性と高可用性を提供し、瞬時に視認して知見を得られるリアルタイム分析パイプラインを構築にします。
なぜサプライチェーン&ロジスティクス向けAstra DBなのか?
大量データを効率的に拡張
Astra DBは、小規模なデータベースからスタートして、サプライチェーンシステム内のコンポーネントの増加に応じてデータベースを拡張できる従量課金制のDBaaSです。センサーの数が増えても、配送車両の数が増えても、サーバーレスのオートスケーリング機能を持つAstra DBなら、より多くのデータを簡単に搭載することができます。Astra DBは、指数関数的に増加するサプライチェーンデータを簡単に管理することができます。
分析用リアルタイムデータパイプラインを簡単に構築
CDC(変更データ・キャプチャー) for Astra DB は、Astra Streaming を搭載し、分析用のリアルタイムのデータパイプラインを作成します。CDCを使えば、Astra DBのデータをAI/MLモデルやデータウェアハウス(DWH)に瞬時に送信できます。そして、リアルタイムの商品の在庫状況、工場・倉庫の在庫、出荷・配送の車両管理などをもとに、サプライチェーンを調整を可能にします。Astra DBベースのリアルタイムデータパイプラインは、需要と供給に基づいてプロセスを最適化し、より良いサービスレベルアグリーメント(SLA)でアセットを割り当てるのに役立ちます。
多様なサプライチェーンデータに対応するマルチモデルの柔軟性
センサーやスキャナーのデータ、車両管理データは多様な性質を持っているため、サプライチェーンのデータスタックは幅広いデータフォーマットで運用される必要があります。Astra DBは、この広い範囲に対応するためにDocument(JSON)、REST、GraphQL、gRPCの各APIでマルチモデルの柔軟性を提供します。Astra Streamingは、時系列データの管理とイベントストリーム処理を可能にします。Astra DBとAstra Streaming を組み合わせることで、あらゆる形式のサプライチェーンデータを処理する柔軟性を提供することができます。
ネットワークエッジからあらゆるクラウドへ
Astra DBは複数のクラウドリージョンをカバーしており、AWS、GCP、Azureに導入することが可能です。これにより、Astra DBは、センサーやスマートトラッカーがサプライチェーンのデータを生成している世界中のエッジロケーションに近づくことができます。また、Astra DBとAstra Streamingは、インストールとメンテナンスのオーバーヘッドを排除し、あらゆるクラウド上で使用量に応じた支払いと万能なAstraクレジットによりTCOを節約します。
Astra DBの動作を見る