金融サービス向けAstra DB

金融サービス業では、高速なレスポンスタイムで大規模な基幹取引データを管理する必要があります。また、これらのデータをサードパーティ（他の金融機関、信用調査機関、規制当局など）のデータと連携して高度な分析をすることも重要です。分析に必要なデータ量は、単なるトランザクション・データとは桁違いの大きさとなります。 Astra DB を利用することにより、レスポンスタイムやサービスの可用性のレベルの低下を気にすることなく、主要業務や高度な分析を行うことができます。Astra DBのダイナミックなスケーラビリティと高可用性を活用して、この膨大なデータ量を効率的に管理することができます。

金融サービス業界では、これまでバッチ処理やデータウェアハウスを使用したETL（抽出、変換、ロード）技術でデータ分析を行っていました。Astra StreamingによるChange Data Capture (CDC) for Astra DBを利用することで、最先端のデータ分析が可能になります。CDCは、リアルタイムのデータパイプラインを構築し、ジャストインタイムの投資取引、不正行為の検出、パーソナライゼーションなどのさまざまな高度なデータ分析のお手伝いをします。

財務データは、プライバシー、セキュリティ、監査の観点から多くの規制の対象となっています。金融サービスは、膨大な顧客の機密データにアクセスする必要があり、顧客は、金融サービスのデータ保護に絶大の信頼を寄せています。企業は、SAMLを用いたシングルサインオン（SSO)、相互TLS認証によるデータ転送中の暗号化、保存データの暗号化、企業自身で暗号キーを管理するBYOK（Bring-your-own-key）などのAstra DBの機能により、 機密性の高い顧客データの安全性を確保することができます。

開発者は、より豊かなデジタル・エクスペリエンスを提供するため、さまざまなデータモデルを利用するようになっています。ドキュメント（JSON）、REST、GraphQL、gRPC APIをサポートしているAstra DBのマルチモデルの柔軟性により、タイム・トゥ・バリュー (価値を実感するまでの時間）が短縮されます。金融データはグローバルで利用されており、各国のデータ保管に関する規制の対象になっています。Astra DBは、複数のデータセンターやクラウドリージョンにまたがって、オープンソースのCassandraとの互換性を維持しながら、AWS、GCP、Azureにデプロイすることが可能です。