GigaOmの研究： Astra DBが生成AIのパフォーマンスでPinconeを上回る

このGigaOmのレポートでは、Astra DBのベクトルパフォーマンスとTCOを、プロダクション環境の条件をシミュレートするために、いくつかの一般的に使用されているベクトルベンチマーク・データセットを使用してベンチマークしています。GigaOm は、Astra DB のパフォーマンスを、広く使用されているベクトルデータベースである Pinecone と比較しています。

この研究は、Astra DBがPineconeよりも下記の点でパフォーマンスが優れることを明らかにしました：

• データの取り込みとインデックス作成において、Pineconeの最大9倍のスループット
• データの取り込みとインデックス作成時のP99クエリーのレスポンスタイムを最大74倍高速化
• F1の利用者の要求への適合性が最大20%向上
• 3つのシナリオで、3年間の総所有コストを最大80%削減

ベクトルデータベースは、正確な生成AIとRAGアプリケーションを実運用で成功させるために、スループット、レイテンシー、F1の利用者の要求への適合性、総所有コスト (TCO) という4つの重要な指標を満たす必要があります。