「Eコマースサイトでは、お客様に最もインパクトのある体験を提供するために、インサイトに即座に対応する必要があり、そのためにはリアルタイムのトランザクションに機械学習 (ML)を適用する必要があります。私たちのウェブサイトやモバイルアプリケーションは常に数百万人のお客様に利用されており、Astra DBはPricelineのデータインフラの強力なコンポーネントです。当社の機械学習アルゴリズムは、膨大なデータを使用して、貴重な顧客インサイト、より優れたパーソナライゼーション、より良い旅行提案を提供し、当社のより大きな顧客エコシステムを促進します。」
リアルタイムAI
AIアプリケーションを素早く構築
リアルタイムのAIを活用したアプリケーションは未来です。開発者は、DataStax Astra DBを使用して生成AIアプリケーションを構築し、デプロイすることを選ぶでしょう。スピードと拡張性のためにApache Cassandra®上に構築されたDataStaxのリアルタイムAIです。
機械学習(ML)の力をお客様のデータに
AIを活用したアプリケーションの提供を推進し、データ転送コストを削減し、適切なタイミングで適切なデータにアクセスします。
メリット
リアルタイムで、AIを活用したアプリケーションを構築する
より正確な予測分析
ダイナミックに変化する顧客行動、製造オペレーション、サプライチェーンなどに対する、より深く正確な洞察を通じて、意思決定を改善します。独自の時間ベースのアプローチにより、効果に対するモデルの精度と関連性を高め、業務効率を向上させます。
最適化された機械学習 (ML) パフォーマンス
顧客行動やビジネス・オペレーションと同期した、最新で正確なリアルタイムのイベント・データセットでモデルをトレーニングします。AIを搭載したバーチャル・アシスタントにリアルタイム・データを使用し、即座にパーソナライズされたカスタマー・インタラクションを提供します。
データ・エンジニアリングの簡素化
複雑なインフラストラクチャや運用を管理することなく、大規模なデータを瞬時に取り込み、リアルタイム・データセットに機械学習を取り入れることができます。
コストを低減
無料で始めて、データを一元管理することでデータ転送コストを削減し、市場をリードするクラウド・エコノミクスを活用することができます。
データ・ガバナンスを改善
ローデータ、機能、モデルを Astra で管理し、規制プロセス、再利用、モデルの最適化を合理化します。効果的なデータ・ガバナンスにより、データの整合性とコンプライアンスを維持します。
AIを活用したアプリケーションで業界を変革するリーダーたち
リソース
成功事例もっと詳しく
DataStax、NVIDIA、WikimediaでAIに命を吹き込む
2人の開発者が、世界最大かつ最も複雑なデータセットのインジェスト、チャンク化、ベクトル化を、わずか3日で - 他のソリューションの10倍の速さで行った方法をもっと詳しくご確認ください。
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DataStax、Forrester誌でベクトル・データベースのリーダーに選出
Forrester Wave™の、ベクトル・データベース 2024年第3四半期レポートにおいて、DataStaxが唯一のハイブリッド・ベクトル・データベースとしてリーダーに選ばれたことをお知らせします。DataStaxがこの新興市場にどのようにアプローチしているかをご確認ください。
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NVIDIA AIで構築されたDataStax AI プラットフォームの発表
企業によるAI技術の採用が増える中で、データ資産を活用するAIアプリケーションを効率的に開発し、安全性を確保し、継続的に改善するという複雑な課題に直面している。
