Astra DB

生成AIに最適なNoSQL と Vector DBそして

Apache Cassandra®によるベクトル検索機能は、生成AIアプリケーションでの多様なデータ形式を横断した複雑な文脈依存の検索を可能にします。

AIの実験からAIの本番環境へ

エンタープライズ向け生成AI: セキュア、スケーラブル、コンプライアンス、そして5分の1のコスト

最も要求の厳しいAIアプリケーションのためにペタバイト級のデータまで拡張し、世界最高水準のパフォーマンスをわずかなコストで実現。

リージョンやアベイラビリティゾーンをまたいだデータ・レプリケーションによる高可用性の強化により、エンタープライズ対応の生成AIを提供します。

あらゆる言語でアプリケーション開発が可能

Data APIとすでに愛用している言語を使って、リアルタイム・アプリケーションを簡単に作成: Python、TypeScript、Java。柔軟なクエリーパターンを使用して生成AIアプリケーションを構築できます。

安全で標準準拠

DataStax上に構築されたAIアプリケーションは、エンタープライズ対応で、実績のあるスタック上に構築され、管理され、PCI、SOC2、HIPAA、ISO 27001などの業界標準に準拠しています。

既存のツールとの統合

既存のツールを使用することで、オンボーディングの時間とオーバーヘッドを削減します。Vertex AI、Vercel、GitHubなどの一般的なAIツールとのシームレスな統合が可能です。

Vector Search: Astra DBとCassandraでリアルタイムデータを使用した生成AIエージェントを構築

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生成AIアプリケーション開発を簡素化し、加速させる

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from astrapy import DataAPIClient

# Connect to a database
client = DataAPIClient(TOKEN)
database = client.get_database(API_ENDPOINT)

# Ingest vector documents into your collection
collection = database.test_collection
collection.insert_many(documents=DOCUMENTS)

# Find the most similar vectors
collection.find(vector=[0.15, 0.1, 0.1, 0.35, 0.55])

基盤としてのデータAPI

Astra DBのデータAPIにより、生成AIアプリケーションを容易に構築することができます。複雑なデータモデリングをすることなく、Astra DBの豊富な機能、スケーラビリティ、パフォーマンスにアクセスできます。Data APIには、Python、TypeScript、Javaのクライアントが含まれ、豊富な例と詳細なドキュメントにより、生成AIアプリケーションの開発手順が説明されています。

ドキュメントを読む
Astra DB

DataStax Langflowで開発とテストを迅速に

Astra DB は、Langflow と統合されているため、開発者がアプリケーションのさまざまな計略を簡単に試すことができます。エンベディングモード、LLM、リトリーバーなどを簡単に切り替え、インストール不要のセキュアなホスティング・ソリューションで実際のデータを使ってテストすることが可能です。

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アプリケーション構築ツールの迷路にくじけそうになっていませんか?Astra Starter Packは、ビルドを開始し、迅速に本番稼動するために必要なもの全て提供します。

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Astra DBの評価

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What our customers are saying on Reviews on TrustRadius logo
Incentivized Review
Feb 8, 2024

It worked out to be more scalable and cost affective than the traditional relational databases. 

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Incentivized Review
Feb 6, 2024

In our case, It's been an easy way to implement Gen AI - based applications. For the developers it is very easy to integrate, either through the drivers or through the api, using plain CQL. All the hosting and management is left to Astra DB itself. 

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Priceline社は、リアルタイムのデータ・インフラストラクチャと生成AIを活用し、AIとリアルタイムのベクトル検索を組み合わせ、顧客に高精度にパーソナライズされた体験を提供しています。

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Priceline 社

Astra DBのリソースについてもっと詳しく

AWSからAstra DBへセキュアに接続

Astra DBはAWS PrivateLinkとシームレスに統合され、お客様に安全でプライベートなネットワーキング体験を提供します。

DataStaxがForrester誌のベクトルデータベースのリーダーに選出

Forrester Wave™の、ベクトル・データベース 2024年第3四半期レポートにおいて、DataStaxが唯一のハイブリッド・ベクトル・データベースとしてリーダーに選ばれたことをお知らせします。DataStaxがこの新興市場にどのようにアプローチしているかをご確認ください。

なぜハイブリッド・データベース管理が必要なのか

ハイブリッド・データベース・システムは、オンプレミス環境とクラウド環境の双方で、構造化データと非構造化データの両方を管理することを可能にし、より高いフレキシビリティとスケーラビリティを提供します。

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ベクトル検索機能は、生成AIアプリケーションで使用するための多様なデータ形式にわたる複雑な文脈依存検索を可能にすることで、Astra DBがAIを活用することを可能にしています。