USE CASES

Astra DB pour l’e-commerce

L’e-commerce est maintenant au cœur de nombreuses entreprises désireuses d’enrichir l’expérience client. Les secteurs concernés incluent le commerce de détail, la finance, les voyages, les médias et le divertissement. Les investissements dans l’e-commerce et l’expérience client sont dictés par la demande.

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Selon une enquête menée par PwC, 73 % de toutes les personnes interrogées considèrent que l’expérience client est un facteur important dans leurs décisions d’achat.
Pour réussir, une plateforme d’e-commerce requiert des services essentiels afin d’offrir des expériences client riches. Ces services incluent un catalogue de produits à jour (avec une gestion de l’inventaire en temps réel) agrémenté de fonctionnalités de filtrage et de recherche, un panier avec la possibilité d’enregistrer des produits et des listes d’envies, d’appliquer des codes promo et un service de paiement pour concrétiser l’intention d’achat. D’autres fonctionnalités clés comme les profils de comptes, les moteurs de personnalisation et les flux de réseaux sociaux sont aussi importantes. Tous ces services jouent un rôle clé dans la définition de l’expérience client et, s’ils sont bien pensés, peuvent générer plus d’opportunités de chiffre d’affaires pour l’entreprise.

Pourquoi Astra DB pour l’e-commerce ?

Évolutivité sans compromis

Adaptez-vous facilement à des centaines de milliers de requêtes avec de faibles latences de lecture/écriture pour la consultation de catalogues de produits et la gestion des paniers avec Astra DB. Faites évoluer les expériences de catalogues de produits et de paniers pour correspondre à un grand nombre de clients sans compromettre la satisfaction client. Permettez à vos clients de parcourir rapidement plus de produits et offrez-leur une expérience d’achat en ligne agréable avec Astra DB.

Accès aux données avec une flexibilité multi-modèle

Exploitez les données avec la flexibilité multi-modèle d’Astra DB. Les catalogues de produits et les paniers doivent gérer une multitude de produits avec différents attributs (puisque les caractéristiques et les descriptions changent selon le type de produit). Ces données peuvent être facilement gérées grâce à la flexibilité multi-modèle d’Astra DB. Astra DB prend en charge les API Document (JSON), REST, GraphQL et gRPC pour représenter vos catégories de produits en fonction des besoins pour une expérience d’achat optimale.

Pipelines de données pour mises à jour en temps réel des catalogues et paniers

Créez des pipelines de données en temps réel pour les analyses avec CDC (Change Data Capture) pour Astra DB, basé sur Astra Streaming. Envoyez immédiatement les données d’Astra DB aux moteurs de recherche distribués, modèles machine learning (ML) et entrepôts de données pour des recherches, analyses, recommandations et actions en temps quasi réel. Améliorez l’expérience client e-commerce avec des mises à jour en temps réel concernant la disponibilité des produits, la tarification dynamique et le statut d’expédition grâce aux informations fournies par ces pipelines de données.

Cloud au choix

Avec Astra DB englobez plusieurs datacenters ou zones cloud et déployez dans AWS, GCP et Azure tout en garantissant la compatibilité avec Cassandra open source. Étendez votre couverture géographique et déployez vos activités e-commerce à grande échelle avec la flexibilité multi-cloud d’Astra DB. Économisez sur le coût total de possession en réduisant les charges d’installation et de maintenance avec Astra DB.

Architecture pour applications d’e-commerce

Astra DB peut connecter les données des catalogues de produits et des paniers avec les clients pour une expérience e-commerce riche. CDC et Astra Streaming peuvent facilement créer des pipelines de données en temps réel entre Astra DB et les moteurs de recherche distribués (comme ElasticSearch) et les entrepôts de données (comme Snowflake et autres). Ces intégrations permettent la recherche et l’analyse en temps réel des catalogues de produits et des paniers (les mises à jour de l’inventaire et la tarification dynamique en temps réel en sont des exemples).

Exemple de modèle de données et requêtes pour l’e-commerce dans Astra DB

DataStax recommande le modèle de données suivant pour une application e-commerce pour stocker les données du panier avec les articles, prix et quantités. Les différentes requêtes pouvant être réalisées sur le panier incluent l’ajout/la suppression d’articles, la modification des quantités, la consultation du panier en cours et des paniers sauvegardés.

Pour plus d’informations sur le modèle de données panier d’achats, consultez notre bibliothèque de modélisation de données.

Exemple de modèle de données et requêtes pour l’e-commerce dans Astra DB

Secteur et réussite client

FINN.no, leader des petites annonces en Norvège, a mis en œuvre Astra DB et travaillé avec DataStax pour améliorer les niveaux de performance et de disponibilité de son moteur de personnalisation. Cela a aidé l’équipe Data Intelligence de l’entreprise à fournir la vitesse de recommandations requise par l’équipe FINN.no. En outre, la mise en œuvre d’Astra DB a aussi aidé d’autres entreprises du groupe Schibsted (société mère de FINN.no) a tirer parti de la personnalisation et de la data science dans leurs activités quotidiennes.
Découvrez comment Finn.no utilise Astra DB pour propulser ses petites annonces

Siggy.ai est une application de recommandations basée sur l’intelligence artificielle pour les boutiques en ligne Shopify. Lors du développement de son application Shopify basée sur l’intelligence artificielle, Siggy.ai a remarqué que les opérations spécialisées essentielles qui lui étaient nécessaires n’étaient disponibles que sur DataStax Astra DB.
Découvrez comment Astra DB a aidé Siggy.ai à lancer son application

Ressources

Atelier

Apprendre à créer une application d’e-commerce

À visionner :
#1 Catalogue de produits et tarifs
#2 Panier
#3 Profil d’utilisateur

Voir le projet dans GitHub

Livre blanc

Agile E-commerce: Why Retailers Need Adaptable Architectures (E-commerce agile : pourquoi les détaillants ont besoin d’architectures adaptables)

Lire le livre blanc

Guide

The Guerilla Guide to Building E-commerce Services with DataStax Astra DB (Le guide anticonformiste pour créer des services e-commerce avec DataStax Astra DB)

Lire