Les économies numériques modernes s’appuient sur la fourniture d’expériences transparentes et personnalisées à leurs clients via différents canaux : web, mobile, réseaux sociaux ou en magasin. Ces exigences obligent les entreprises d’aujourd’hui à mettre l’accent sur une compréhension holistique de leurs clients avec des données en temps réel.
Selon une étude McKinsey, la personnalisation entraîne le plus souvent une hausse du chiffre d’affaires de 10 à 15 %. Plus une entreprise est douée pour développer sa connaissance de la clientèle et cultiver sa proximité avec celle-ci en exploitant efficacement les données à grande échelle, plus la croissance de son chiffre d’affaires sera importante.
La vision client 360 ne se résume pas à simplement « connaître le client » ; il s’agit plutôt d’intégrer les sources de données clés pour produire des informations en temps réel qui génèrent la fidélité et un lien véritable avec votre marque. Pour y parvenir, la plateforme client 360 doit être extrêmement réactive, évolutive, sécurisée et adaptable.
Avec Astra DB, vous pouvez facilement vous adapter à des pétaoctets de données et des centaines de milliers de transactions par seconde tout en maintenant une grande réactivité avec de faibles latences de lecture/écriture et une haute disponibilité. Cela permet des expériences client 360 à grande échelle sans compromettre la satisfaction client.
La plupart (si ce n’est la totalité) des données client (dont les données client 360) sont soumises à des exigences de confidentialité et de sécurité. Avec Astra DB, garantissez la sécurité de vos données client 360 avec des fonctionnalités d’authentification et d’autorisation comme l’intégration SSO/SAML, le chiffrement de données et la gestion BYOK (bring your own key).
Une expérience client 360 nécessite de collecter une grande diversité de données par l’analyse des flux de clics, les flux de réseaux sociaux, l’historique des achats et les informations du compte. Astra DB offre une flexibilité multi-modèle avec des API Document (JSON), REST, GraphQL et gRPC pour raccourcir le time to value de toutes ces applications client 360.
L’Astra DB multi-modèle peut englober plusieurs datacenters ou zones cloud et être déployée dans AWS, GCP et Azure tout en garantissant la compatibilité avec Cassandra open source. Tout cela peut se faire sans les charges liées à l’installation et à la maintenance. Économies sur le coût total de possession avec le paiement à l’utilisation par les crédits Astra universels sur n’importe quel cloud.
Découvrir Astra DB en action
Astra DB, en plus de CDC et Astra Streaming, connecte des données de nombreuses sources, ce qui vous permet de créer facilement des pipelines de données entre les services front-end mobiles/web, les analyses back-end et les entrepôts de données. Toutes vos données sont alors unifiées pour des visions client 360 améliorées. L’alimentation de modèles ML par des données clients à grande échelle pour une personnalisation et des recommandations en temps réel amélioreront les indicateurs commerciaux comme le taux de clic et de conversions et aboutiront à un montant moyen de transaction plus élevé.
Un exemple de données client 360 est un catalogue musical numérique dans lequel le modèle de données inclut des tables pour les artistes, albums, morceaux et utilisateurs. De nombreux types de requêtes et de modèles d’accès aux données existent pour ces données comme les artistes par nom, les playlists d’utilisateurs, etc. Voici une représentation visuelle du modèle de données créé dans Astra DB pour les données et requêtes correspondantes :
Pour plus d’informations sur le catalogue musical numérique, consultez notre bibliothèque de modélisation de données.
Figure 2 – Modèle de données et requêtes : catalogue musical numérique personnalisé
